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Materials and Devices
基于10.6微米全光深度神经网络衍射光栅的设计与实现
Hai-Sha NIU 1Ming-Xin YU 1Bo-Fei ZHU 2Qi-Feng YAO 1[ ... ]Lian-Qing ZHU 1,*
作者单位
摘要
1 Key Laboratory of the Ministry of Education for Optoelectronic Measurement Technology and Instrument, Beijing Information Science & Technology University, Beijing0092, China
2 Beijing ZX Intelligent Chip Technology Co., Ltd., Beijing100876,China
3 The 11th Research Institute of China Electronic Science & Technology Group Inc., Beijing100015,China
光子人工智能芯片以光速执行运算，且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作，提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网络光栅设计及实现方法。由于光源波长由毫米波向微米波进化，神经元的特征尺度缩小至20微米，与现有光衍射神经网络相比，深度学习神经网络特征尺寸缩小了80倍，为进一步实现光子计算芯片大规模集成奠定了基础。
光子芯片 衍射光栅 深度学习 神经网络 Photonic chip diffraction grating deep learning neural network 
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红外与毫米波学报
2020, 39(1): 13
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